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CRM系统中客户画像标签定义有哪些层级

2025-6-15 官网 阅读 11
客户管理系统中画像标签体系主要分为三大层级,涵盖静态属性、动态行为及深层价值维度,具体分类如下:

一、基础属性标签

自然属性

人口特征:年龄、性别、地域、职业、学历等基础社会属性;
身份标识:会员等级、注册状态、企业规模(针对B端客户)。

静态特征

消费能力:收入水平、历史购买金额、客单价分层(高/中/低消费力);
生命周期:新客/活跃客/休眠客/流失客等状态标识。

二、行为动态标签

交互行为

渠道偏好:线上(抖音/百度)、线下(门店/展会)等来源渠道标记;
内容兴趣:浏览/点击的素材类型(如案例分享、产品指南)。

消费轨迹

购买特征:消费频率、复购周期、品类偏好(如茶饮客户分为“自饮型”/“送礼型”);
行为异常:购物篮商品减少、互动频率下降等预警信号。

三、深层价值标签

需求与偏好

产品诉求:功能需求(如茶客的“口感偏好”)、服务需求(如“24小时响应”);
情感倾向:品牌忠诚度、促销敏感度、分享意愿(如“KOC传播型”标签)。

价值观与潜力

风险画像:信用评级、黑名单状态(金融行业);
价值分层:RFM模型下的重要客户(如“高价值高复购”)、成长潜力客户。


标签生成逻辑

 标签类型  定义逻辑  示例
 统计类标签  直接数据聚合(如年龄、地域)  “30-40岁男性”
 规则类标签  人工设定阈值(如消费力分级)  “月消费>5000元=高消费力”
 机器学习标签  算法挖掘潜在特征(如流失概率)  “高流失风险客户”


应用场景
精准营销:基于“兴趣标签”推送定制内容(如向“茶文化痴迷者”推送限量茶具);
风险防控:结合“信用标签”拦截高风险交易;
服务优化:按“需求标签”分配专属客服(如“高净值客户”直连VIP经理)。

标签体系需持续迭代:如新增“ESG关注度”响应可持续发展趋势。

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